プロンプトエンジニアリング

LLMから望ましい出力を得るために、入力プロンプト（指示文）を設計・最適化する技術。モデルを再訓練せずに、プロンプトの工夫だけで性能を大幅に向上させられる。Few-shot学習（少数の例示を含める）、Chain-of-Thought（段階的な思考プロセスを誘導）、ロールプレイング（特定の役割を与える）などの手法がある。ローカルLLMホスティングでは、プロンプトテンプレートを社内で管理し、ベストプラクティスを蓄積できる。