ファインチューニング

事前訓練済みのLLMを、特定のタスクやドメインに適応させるために追加訓練すること。汎用的な知識を持つベースモデルに対して、企業固有のデータや専門分野のデータで訓練を行い、特定用途での性能を向上させる。ローカルLLMホスティングでは、自社データを使ってファインチューニングすることで、業界特有の用語や業務フローに最適化されたモデルを構築できる。データを外部に出さずに実施できる点が大きな利点。